AI 和 ML 自动化解决方案如何解决业务问题
各种规模的组织都在努力将 AI 和 ML 自动化应用于其运营中，而小型组织担心此类尖端技术太复杂或成本太高。实际上，AI 和 ML 技术帮助我们克服日益全球化和数字化世界的复杂性，即使在最具挑战性的时期也是如此。突然间，大量员工开始在家办公，数字化成为重中之重。实施和部署先进技术是各种规模的组织重建业务弹性和重塑企业经营方式的关键。
组织经常求助于技术解决方案来自动化重复和繁杂的工作。但这只是一个开始。为了追求更灵活的组织，企业领导者希望利用预测分析来更准确地预测预算并做出战略决策。推动当今智能技术需求的另一个关键因素是创造更好的员工体验。我们对生产力的期望只会增加。与此同时，我们正经历着近代史上最紧张、最焦虑的时期。我们必须为员工提供工具，让他们更轻松地完成我们要求他们做的所有事情，同时促进更好的工作与生活平衡。
如何快速转型为支持 AI 的组织：
- 专注于那些繁忙的、需要重复处理的工作，这些工作可能会出现人为错误，工作满意度也很低。
- 问问自己“这是一个普遍存在的问题吗？”
- 看看一流的合作伙伴；他们很可能已经将智能技术集成到解决方案中。
以下是智能技术和 AI 如何帮助您的业务：
- 减少员工支出的风险和合规问题： 智能技术可以简化对策略的更改，将新规则嵌入到工作流程中。AI 机器人可以扫描交易，并识别可能使您的组织面临罚款和声誉风险的风险和合规问题。
- 审计：智能机器人可以查看每个行项目，对照多个数据库进行交叉检查，准确地执行流程的每个步骤。然后，它们与员工合作，为人工审计员提供例外情况，这些审计员可以解决问题，而不是发现问题。
- 管理税务：智能技术和嵌入式税务知识可以将合规流程数字化，根据当地税务法规自动检查交易，并发现重大的退税机会。
AI 之旅不必复杂、昂贵或混乱，因为其他公司可能已经开发出您需要的东西。通往 AI 和 ML 的捷径是利用已有的、经过测试、集成和被成千上万其他组织使用的解决方案。下载本白皮书，了解在选择 AI 和 ML 解决方案时需要考虑的事项，以及为您的组织选择合适技术合作伙伴的建议。
